Илон Маск

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг предсказывает, что гуманоидные роботы скоро станут обычным явлением, что приведет к радикальным изменениям в различных сферах.

Хуанг выразил свои мысли на мероприятии CadenceLIVE Silicon Valley 2024.

Хуанг убежден, что стоимость производства гуманоидных роботов будет низкой, сопоставимой с ценами на бюджетные автомобили. Он считает, что цена роботов будет варьироваться от $10 000 до $20 000, что сделает их доступными для большого числа потребителей.

Как и в автомобильной промышленности, Хуанг подчеркнул потенциальную адаптивность и универсальность роботов в определенных искусственных условиях. Он считает, что такие роботы могут эффективно выполнять опасные, монотонные или трудоемкие задачи, улучшая производительность и безопасность на рабочих местах.

Поддерживая мнение Хуанга, Илон Маск также заявил, что затраты на производство гуманоидного робота Optimus в два раза ниже стоимости электромобилей Tesla. Маск оценил начальную стоимость Optimus между $25 000 и $30 000, с ожидаемым снижением цен в будущем.

В марте NVIDIA представила Project GR00T — базовую модель для гуманоидных роботов, а также запустила Jetson Thor — мощную компьютерную систему, специально разработанную для таких роботов. Jetson Thor основан на системе чипов Thor от NVIDIA, которая обеспечивает высокую производительность, энергоэффективность и компактные размеры, способствуя развитию сферы гуманоидной робототехники.

Кроме того, сотрудничество NVIDIA с ведущими производителями гуманоидных роботов, такими как 1X Technologies, Agility Robotics и Boston Dynamics, подчеркивает объединенные усилия в создании сложных платформ искусственного интеллекта для робототехники.

Также Илон Маск в начале года в социальных сетях поделился своим видением будущего робототехники. Маск согласился с прогнозом Дэвида Хольца (основателя Midjourney) о том, что к 2040 году на Земле будет около миллиарда гуманоидных роботов.

В марте на ежегодной конференции разработчиков Nvidia GTC Дженсен Хуанг поднял вопрос о будущем общего ИИ (AGI). В отличие от узкоспециализированного ИИ, который решает конкретные задачи, AGI сможет выполнять широкий спектр когнитивных задач на уровне человека или выше. Существуют опасения, что как только AGI достигнет определенного уровня автономии и возможностей, его будет невозможно контролировать, что приведет к сценариям, в которых действия ИИ будут непредсказуемыми и необратимыми.